【强悍】d3.js让ssh暴破次数可视化-51CTO.COM

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一台做手机app应用的服务器在某云上，很好奇如果没有修改ssh端口的情况下，每天会被暴力破解多少次呢？带着这个疑问，查看一下/var/log/messages的日志，grep一下里面多少含有"Failed"的日志记录。。。

由于messages日志会有logrotate，所以：

grep "^Mar  1"  /var/log/messages* | grep "Failed" | wc -l

分别得到从本月1号到7号的暴力破解次数，分别是：

2015-03-07,4126   
2015-03-06,33499   
2015-03-05,80096   
2015-03-04,70208   
2015-03-03,79273   
2015-03-02,40995   
2015-03-01,11845

除了7号比较安静点，平均每天5、6万次，看来黑客每天都很忙碌。。。

虽然数据比较少，但是看起来比较枯燥，看不出趋势，让数据可视化，那就用d3.js吧，上代码。。。

d3的库文件直接从github上获得即可。

index.html

<!DOCTYPE html>   
<html lang="en">   
    <head>   
        <meta charset="utf-8">   
        <link rel="stylesheet" href="css/style.css" media="screen" type="text/css" />   
        <title>SSH爆破次数</title>   
    </head>   
    <body>   
        <center><div id="container"></div></center>   
        <script type="text/javascript" src="js/d3.v3.js"></script>   
        <script type="text/javascript" src="js/index.js"></script>   
    </body>   
</html>

style.css

#container {   
background:#eee;    //容器的背景色   
width:600px;   
height:270px;   
}   
    
body { font: 12px Arial;}   
    
path {   
    stroke: mediumturquoise;  //曲线的颜色，可以在chrome的控制台里使用stroke TAB后调试   
    stroke-width: 2;   
    fill: none;   
}   
    
.axis path,   
.axis line {   
    fill: none;   
    stroke: gray;   
    stroke-width: 1;   
    shape-rendering: crispEdges;   
}

data.csv

date,close   
2015-03-07,4126   
2015-03-06,33499   
2015-03-05,80096   
2015-03-04,70208   
2015-03-03,79273   
2015-03-02,40995   
2015-03-01,11845

index.js

var margin = {top: 30, right: 30, bottom: 50, left: 80},   
    width = 600 - margin.left - margin.right,   
    height = 270 - margin.top - margin.bottom;   
    
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse;   
    
var x = d3.time.scale().range([0, width]);   
    
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);   
    
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)   
    .orient("bottom").ticks(7)            
    .tickFormat(d3.time.format("%b/%d"));   
    
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)   
    .orient("left").ticks(10);   
    
var valueline = d3.svg.line()   
    .x(function(d) { return x(d.date); })   
    .y(function(d) { return y(d.close); })   
    .interpolate("basis");   
    
    
var svg = d3.select("#container")   
.append("svg")   
.attr("width", width + margin.left + margin.right)   
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)   
.append("g")   
.attr("transform","translate(" + margin.left +"," + margin.top + ")");   
    
    
// Get the data   
d3.csv("data/data.csv", function(error, data) {   
     data.forEach(function(d) {   
     d.date = parseDate(d.date);   
     d.close = +d.close;   
                        });   
// Scale the range of the data   
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));   
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);   
svg.append("path")       // Add the valueline path.   
   .attr("class", "line")   
   .attr("d", valueline(data));   
    
svg.append("g")          // Add the X Axis   
   .attr("class", "x axis")   
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")   
   .call(xAxis);   
    
svg.append("text")                // text label for the x axis   
   .attr("x", 265 )   
   .attr("y", 238 )   
   .style("text-anchor", "middle")   
   .text("日期");   
    
svg.append("g")          // Add the Y Axis   
   .attr("class", "y axis")   
   .call(yAxis);   
    
svg.append("text")   
   .attr("transform", "rotate(-90)")   
   .attr("y",0 - margin.left)   
   .attr("x",0 - (height / 2))   
   .attr("dy", "1em")   
   .style("text-anchor", "middle")   
   .text("SSH爆破次数");   
                         });

以上就是一个页面的代码。访问页面看看d3.js的数据可视化效果吧。。。

效果如何？d3还是不错的吧？还有很多更cool的效果。。。Keep trying。。